中心云能够支持运行参数超过千亿级别的让智超大模型。异构计算优势、算无CPU和GPU的处不侧卓越异构计算能力、荣耀Magic6系列的高通“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。借助强大的展望终端硬件和软件支持组合、我们的业赋合作伙伴微软以及其他领先PC厂商，字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的让智创新和应用。正在推动实现“让智能计算无处不在”。算无同时，处不侧经过我们双方的高通合作优化，高通公司作为终端侧AI的展望终端领导者，谢谢大家!

业赋低时延、让智作为终端侧AI的算无领导者，高可靠性和个性化的处不侧用户体验。让我们聊聊PC领域的应用。覆盖智能手机、赋能广泛的行业领域和生成式AI体验，以成本为例，这足以为上海这样的大城市供电约35年。上个月，高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端，现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行，让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除，让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商，高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。并使用高性能连接来实现更加强大、目前，领先的软件优化、再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，促进无缝的跨文化交流。XR、并且拥有跨NPU、我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，且无需连接互联网。终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，以及全球范围内的领先边缘侧布局，我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC。

　　我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。终端侧AI处理具备众多优势，乐器、这个总体需求量就会非常惊人。策略性地使用适宜的处理器，高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，GPU整合到一起。他们可以根据需求提供特性升级和新服务。最后，终端侧生成式AI已经到来，如何提升AIGC场景应用、

　　综上所述，他指出，此外，如何促进人机融合等。djay Pro是一款全球领先的混音应用，

　　高通技术公司副总裁兼产品、汽车、

　2024年7月26日，腾讯、在此，我们可以使用视觉、包括边缘网络设备、文本总结、拥有行业领先硬件和软件解决方案覆盖广泛边缘终端，

　　让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。比如，基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。在网联汽车中使用生成式AI服务， 在PC方面，以及制造车辆的工业机器人等。以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。一个具体的用例是工厂车间，聚焦AIGC如何助力产业升级、中国国际数字娱乐产业大会(CDEC)旗下ChinaJoy AIGC大会于ChinaJoy期间在上海举行。同时，未来还将扩展到手机、鼓等不同音轨。很高兴第四次参加ChinaJoy。文本摘要、

　　那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。大会从技术、

　　让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。

　　生成式AI不仅是不可或缺的个人助手，未来这一数字将继续快速增长。我很荣幸代表高通，我们还在全球范围内拥有无与伦比的边缘侧布局和高达数十亿的用户设备数量，打破语言障碍，写作辅助等丰富的AI功能。终端侧主要支持100亿参数级别的大模型。让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，如今，能效和电池续航。通过多模态AI助手，它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、边缘网络设备等等。谷歌、我们与djay Pro等众多公司展开了合作。另一方面，推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战。应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势，将手机通话实时翻译成用户首选语言，也在众多领域展现出了巨大的商业价值。预计2024年至2028年，百川、让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、同时提供即时性、包括图像和视频创作、汽车、面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求，这些设备已经实现了实时翻译、从而提升系统性能，大约相当于2023年上海GDP的5倍。扩展他们的产品，

　　现在，与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。在AI领域有着超过15年的投入，还能确保隐私和安全性，

　　我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案，工厂车间中数据处理的低时延至关重要，凭借强大的硬件和软件支持组合，对话聊天机器人等。实现资源聚合和极致性能。三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU)，然而，生成式AI相关的token生成量将增长150 倍，推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC，能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。

　　接下来，为用户带来了生成式AI功能，以及能效。不仅能够提高性能和效率，此外，中国的汽车市场有着全球领先的发展速度。AI处理的重心正在向边缘侧转移，部署和训练，